Análisis: Datos de seguridad de la vacuna COVID israelí ‘no valen nada’

“Ningún análisis sofisticado compensa los datos basura. Si los números no representan nada, su análisis estadístico no significa nada y el análisis de riesgo-beneficio no vale nada”.

 El neurocientífico computacional israelí Matan Holzer publicó ayer un análisis y demostración del sistema y los datos del informe de seguridad de la vacuna COVID-19 del Ministerio de Salud de Israel, concluyendo que “sus datos no valen nada” y “su recopilación de datos de eventos adversos es una fachada, lo que evidentemente resulta en una enorme falta de información.”

Holzer continúa (editado por brevedad): “Algunos lectores pueden preguntarse: ‘¿Por qué me importaría lo que afirman las autoridades israelíes? ¿Por qué me tomaría la molestia de leer material en hebreo?’ El caso es que la FDA de los Estados Unidos se basa en datos israelíes, por lo que cualquier manipulación de los datos israelíes afecta la seguridad de tus hijos”.

fda.gov/media/153409/d…

Image

Las bases de datos de vigilancia de seguridad de Israel sugieren que; las tasas de incidencia de casos poco frecuentes de miocarditis, después de la vacunación, alcanza su punto máximo en individuos varones de 16 a 19 años de edad y disminuye en adolescentes 12 a 15 años. Además, la dosis para niños de 5 a <12 años es 1/3 de la dosis administrada a vacunados de mayor edad (10 µg frente a 30 µg). Con base en esta información, es razonable predecir que es probable que las tasas de miocarditis post vacuna sean incluso más bajas en 5 a <12 años deedad que los observados en adolescentes de 12 a 15 años.

 “Así que, las autoridades israelíes afirmaron, por ejemplo, que hay muy pocos casos de miocarditis después de la inyección de ‘refuerzo’. Van con esta presentación al comité asesor de la FDA. Recordatorio: la seguridad de tus hijos se basa en esos números.

“Entonces, ¿es confiable?”

fda.gov/media/153086/d…

Image

Con respecto al sistema israelí de notificación de eventos adversos por los fármacos, Holzer dice: “A diferencia de VAERS de EE. UU. y Eudravigilance de la UE, que son públicos y transparentes, Israel no tenía nada de eso. Crearon un enlace para llenar formularios que, supuestamente, se enviarían a las autoridades para su seguimiento”.

gov.il/en/service/cov…

Image

“Pongámoslo a prueba. El número de referencia se crea al cargar la página (verifique actualizando), no después del envío, por lo tanto, no vale nada; sin necesidad de datos identificativos. Lo que significa que no se puede verificar. ¿Todos los informes ingresan al sistema? Si informo 100 muertes, ¿aparecerá mañana?”

“Completa con lo que desees y haz clic en Enviar en la parte inferior.

“Obtendrás esto: ‘No hay número de referencia para enviar’.”

Después de enviarlo, puedes hacer clic en “Guardar como PDF” en la caja de herramientas de la parte superior izquierda. Lo dicen claramente: “Este documento no es una confirmación del envío del formulario” (recuerda: este PDF solo se puede crear DESPUÉS de enviarlo)

Por lo tanto, en la práctica, este formulario nunca se archivó.

Yo, o cualquier otra persona, no tenemos forma de verlo, seguirlo, rastrearlo más tarde… Básicamente, lo que hace el sistema es: (imagen) Tu opinión ha sido debidamente anotada

 Holzer aconceja generosamente que “supongamos que el archivo va a alguna parte y alguien lo ve. ¿Qué puede hacer él / ella? No hay datos personales, por lo que no hay forma de validar el informe. Y cuando los proporcioné, hace un mes, nadie devolvió la llamada:

“Así que definitivamente no verifican el informe y ni siquiera fingen hacerlo (ya que no requieren detalles de identificación). ¿Qué pueden hacer? Sólo decidir mágicamente qué es verdadero y qué es falso, qué está relacionado y qué no”.

Holzer agrega “un mensaje muy importante sobre ‘relacionado’: no te dejes engañar por los médicos que ‘saben’ que algo no está relacionado. No tienen forma de rastrear el círculo de eventos. Simplemente significa que no se enteraron del aumento en la prevalencia de tales eventos después de la vacuna; conclusión: es probable que sea una coincidencia.

“Pero mientras descartes los eventos porque no sabes que están relacionados, no verás ningún aumento en las estadísticas. Este es un razonamiento circular que nos impedirá comprender lo que está sucediendo (a menos que por alguna razón externa aparezca una señal).

“Por ejemplo, antes de que se procesaran las señales de miocarditis (a finales de abril), probablemente todos esos casos fueron descartados como ‘no relacionados’. Incluso, quizás, algunos de esos eventos graves ‘no relacionados’ en el ensayo clínico de Pfizer fueron en realidad miocarditis:

nejm.org/doi/full/10.10…

Image

c. Evaluado por el investigador en relación al producto de investigación.

 Safety and Efficacy of the BNT162b2 mRNA Covid-19 Vaccine through 6 Months | NEJMOriginal Article from The New England Journal of Medicine — Safety and Efficacy of the BNT162b2 mRNA Covid-19 Vaccine through 6 Months https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2110345

 Holzer continúa su presentación trasladándose de lo que él llama “métodos” a “resultados”: “¿Recuerdas que dije que claramente se considera que sus números están subestimados?

“1) EFECTOS SECUNDARIOS COMUNES: El 30 de abril, el Ministerio de Salud de Israel publicó un documento sobre seguridad, basado en más de 5 millones de inyecciones. El número máximo de efectos secundarios comunes (no graves) es 287/millón o ~ 0.03%. Compara esto con los datos de Pfizer, 15% -30%. Falta de información clara por un factor de ~ 100:

Diapositiva 11: gov.il/BlobFolder/rep…

Image

Image

Image

“Simplemente a nadie le importó informar y/o a nadie le importó recopilar [los datos]. No es tan importante, ya que esos efectos no ponen en peligro la vida y su prevalencia es bastante conocida por las pruebas. Pero presentar eso como datos recopilados es ridículo.

“2) EVENTOS ADVERSOS GRAVES: En un informe similar, el Ministerio de Salud de Israel afirma comparar el número de TODOS LOS EVENTOS de tipo X dentro de un mes después de la vacunación con un mes normal. Recuerda: solo comparando el número de todos los eventos podemos saber si la incidencia ha cambiado, no solo aquellos que alguien piensa que están relacionados:

“Diapositiva 17: gov.il/BlobFolder/rep…

“¿Así que afirman que, en el mes posterior a la vacunación, solo hubo 0.2 / M ataques cardíacos, mientras que en un mes habitual hay 160? ¿Se vaciaron los hospitales y todos los médicos se fueron a las Maldivas?

Image

“Por supuesto no. La comparación es desigual. Enumeran solo una fracción muy pequeña de los eventos, probablemente solo aquellos que un médico decidió que están “relacionados”, y descartaron el resto.

“Diapositiva 18:

Image

“Así que, básicamente, comparan los eventos relacionados confirmados por un médico con un mes habitual y afirman: ¡Vaya, hay menos eventos relacionados confirmados por el médico en comparación con el número habitual! Pero afirman enumerar todos los eventos, independientemente de si están relacionados. Simplemente ridículo.

“Diapositiva 8, parte inferior:

Image

“3) EVIDENCIA DIRECTA DE INFORMES IGNORADOS: El 30 de septiembre de 2021, el Ministerio de Salud de Israel publicó en Facebook, afirmando solo 19 (sí, diecinueve) ‘eventos adversos significativos’. La publicación recibió miles de respuestas, de las cuales cientos / miles informaron sobre su propia experiencia: facebook.com/Health.gov.il/…

“Menciona que hasta el 30 de septiembre de 2021, se administraron 3.4 millones de ‘dosis de refuerzo’ en Israel, y 2.2 millones se administraron un mes antes. Pero solo conocen 19 casos…”

Holzer continúa: “Identificar señales de eventos adversos es una tarea muy desafiante; identificar miocarditis tardó varios meses. No puedes confiar en los datos de dos meses. Además de eso, la recopilación de datos de Israel es desordenada, no transparente y, evidentemente, incompleta.

Holzer concluye: “No se debe confiar en los datos israelíes. Luego, compilan esos números en formato de artículo científico y lo presentan como “ciencia”. Pero ningún análisis sofisticado compensa los datos basura. Si los números no representan nada, su análisis estadístico no significa nada y el análisis de riesgo-beneficio no vale nada”.

Scroll to Top

Sharing a story can change the world.